改革开放40年来，我国已经成长为世界第二大经济体。从连续多年保持两位数的增长速度到2011年9.5%，再到2017年的6.6%，我国进入增长速度换挡期、结构调整阵痛期和前期刺激政策消化期“三期叠加”的新阶段，在这一经济现实背景下，传统的以投资为主要驱动力、竞相追求经济发展速度的增长模式已难以为继。十九大报告强调“要切实把提质增效放到经济工作的首要位置，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率。”而促使全要素生产率提高的关键在于县域经济。

一、县域高质量发展水平的度量
      （一）高质量发展的内涵
       高质量发展不仅要实现经济数量的增长和质量的提高，更为重要的是要提高社会福利水平，增强人的幸福感。综合考虑中国经济发展存在的现实问题，新时代高质量发展的内涵应包括经济发展成就、政府制度环境和社会福利成果三个层面。
       经济发展成就。首先，县作为最基本的一级行政区划，县域经济的高质量发展必须打破经济结构低端的局面，通过经济结构优化调整提高整体竞争力水平。产业结构作为影响国民经济发展的主要因素，提高其高级化水平是实现高质量发展的必由之路。其次，长期以来，中国的经济增长大多依靠资源要素的大量投入，但产出却并没有相应成比例的增加，资源配置效率低下问题严重。因此，在实现高质量发展的过程中，必须坚持推进效率变革，提升资本、劳动和土地等生产要素的投入产出效率，实现经济的集约式发展。最后，随着供给侧结构性改革的不断推进，国内消费市场的发展将进入一个新的时期，即发挥消费在推动经济发展中的基础性作用，借助消费升级对冲经济下行压力，保证经济平稳增长。与此相对应的人均消费水平的提高，不仅反映了人民收入的增加和物质生活水平条件的改善，更在一定程度上表明整体良好的宏观经济走势。
       政府制度环境。推进高质量发展必定是要充分发挥政府和市场的协同作用。一方面，经济体系的平稳运行是经济系统健康可持续发展的基本要求，而这在一定程度上就要求政府部门发挥“看不见的手”的作用，通过平衡财政收支、降低政府投资等手段，营造有利于市场经济发展的制度环境；另一方面，激发市场活力，持续推进市场机制的完善，促进经济增长潜力释放，是高质量发展目标最终得以实现的重要推动力。
       社会福利成果。高质量发展要求以人为本，最终的目标是要实现人的全面发展。因此，经济发展在提高人民收入水平的同时，更为重要的是完善公共服务等基础设施，让经济发展成就做到普惠于民，提升全体人民享受改革福利的参与感和幸福感，具体表现在幼有所学、病有所医、老有所养，这对于实现县域高质量发展具有更为深远的意义。此外，中国改革开放40年来取得不菲成就，人民富裕程度不断提升，现在正在向全面建设小康社会稳步迈进。但不可否认的现实是，区域间的差距仍然存在，城乡间发展不协调的问题尚未得到解决。新时期还需要在缩小收入差距、提高地区间协调共享水平方面加大力度，这既是高质量发展的重要体现，也是五大发展理念的战略要求。
      （二）指标构建与数据处理
       基于上述分析，在借鉴魏敏等（2018）构建的经济高质量发展水平测度体系的基础上，考虑县域数据的可获得性，构建了3个一级指标共14个二级指标的县域高质量发展综合评价体系，详见表1。
表1 长三角城市群县域高质量发展水平综合评价体系

       文章中所使用的数据均来自于2006年-2015年的《县市社会经济统计年鉴》、EPS全球统计数据/分析平台以及中经网数据库，缺漏值则按照增长率补齐。文章在选取县域地区时不考虑撤县设市情况的存在，但因崇明县和巢湖市的数据缺漏值过多，故而删除这两地。
       首先对原始数据进行相应处理，消除量纲差异（钞小静等，2011），对逆指标采取取倒数的方式使其正向化。确保各指标数据构成的协方差矩阵既可以反映原始数据中各指标变异程度的差异，也包含各指标相互影响程度差异的信息。

二、长三角县域高质量发展总体评价

      （一）地区聚类分析
       各县域之间的发展存在一定差异性，为更好的刻画出地区间的发展层次，根据人均GDP对研究对象进行聚类分析，所得结果如表2所示，可将长三角城市群的105个县市划分为两大类，其中江苏省的11个县市和浙江省的义乌市被归为发达地区，人均GDP接近20万元；而以浙江省和安徽省为代表的其他县市地区的人均GDP为56403元，且这些县市内人均GDP超过10万元的仅有浙江省的靖江市等8个县市，相较之下较为落后。
表2 2015年长三角城市群县域地区经济发展层次划分

       （二）县市高质量发展指数测度结果
       采用均值化方法对收集到的指标数据逐年计算，并在spss22中进行主成分分析，最终得出各县市在不同年份的高质量发展指数。
       具体的操作步骤如下：
       第一步，对逆指标取倒数：X_ij=1/x_ij；其中X_ij为正向化的指标值，x_ij为原始的逆指标值，i表示县市，j表示测度指标；
       第二步，利用均值化处理方法消除各指标在量纲量级上的不一致性：，其中Z_ij为无量纲指标值，为原始指标值的平均值；
       第三步，对各县市2006年—2015年的各年份数据进行主成分分析，按照累计贡献率大于80%的原则抽取6个主成分，并计算所抽取的各主成分得分值。由于SPSS软件中并不能直接从输出窗口中得到主成分的最终得分数值，需要进一步的手动计算。主成分得分值的计算公式为F_iu=A_iu*Z_ij，其中F_iu表示所抽取的各县市各个主成分得分值；A_iu表示各主成分的系数向量，且，其中B_iu为所抽取的初始因子载荷矩阵，为其所对应的特征值；
       第四步，计算高质量综合指标得分值：，其中VC_u表示各县市高质量发展综合得分值，表示各因子所对应的方差贡献率。
       从各县市2006年-2015年这十年间的时序变化情况看，总体上各县市的高质量发展水平指数以2010年为界呈现出两种变化趋势：在2006年-2010年间，高质量发展水平在波动中下滑，而在此后的年份里，各县市的高质量水平均表现为上升趋势。各县市之间的高质量发展水平存在较大差距，与地区聚类分析所得的结果类似，发达地区的县市，其高质量发展也相应的处在高水平，欠发达地区的县市，其高质量发展能力处于弱势。作为长三角城市群的后加入者，安徽县市的高质量发展水平远低于江浙两省的大部分县市。
表3 2006年-2015年代表性县市高质量发展水平变化趋势