摘要：为分析县域经济发展状况以及更好的采取措施，本文选取芜湖市下属的四个县城2007年-2019年有关经济高质量发展的9个指标，从绿色、经济、生活水平和共享四个方面的发展，建立模糊综合评价模型进行分析。结果表明，生态环境、居民生活水平以及经济共享都从不同方面影响着芜湖市下四个县经济的高质量发展。
       关键词：县域经济；高质量发展；模糊综合评价；实证研究

       经济的高质量发展得到了越来越多的人的关注。针对经济高质量发展，目前采用的研究方法有熵值法、主成分分析法（PCA）、相对指数法、层次分析法、全局主成分分析法（GPCA）等。刘玉通过熵值法探析了中国经济的发展，熵值法中的指标权重是通过各项指标值所表现出的信息的大小来确定的，该方法广泛运用于经济预测和测量等方面，它减少了人为因素，比较客观，但是各指标之间的相关关系不能清楚地表现；孙礼娜采用主成分分析法对安徽省县域的经济社会发展状况进行了综合评价，主成分分析是先选取主要的成分，然后依据指标的特点和表现形式进行客观权重赋值的方法，这个方法避免了评价体系中不免出现的主观性问题；韩永辉和韦东明依托GPCA模型研究了各省份高质量发展的趋势，并且采用K-均值聚类方法进行了分析，全局分析法可以依据各个高质量发展指标客观的权重，而且消除了数据的个体差异和时间趋势，以便使所得结果更有可比性。鉴于此，本文通过建立模糊综合评价模型对芜湖市四县经济高质量发展进行分析，并提出针对性对策及建议。

一、评价指标体系构建
      （一）指标选取
       由于获取数据资源有限，筛选出了几个具有代表性的指标进行分析，分别是：污水年排放量（X1）、森林覆盖率（X 2）、第一产业增加值（X 3）、公共财政收入（X 4）、规模以上工业总产值（X 5）、居民储蓄存款余额（X 6）、社会福利院数（X 7）、人口死亡率（X x8）、实际利用外资金额（X 9）等9个三级指标。见表1。
表1 指标分类

      （二）等级划分
       将污水年排放量（万吨）、森林覆盖率（%）、第一产业增加值（万元）、公共财政收入（万元）、规模以上工业总产值（万元）、居民储蓄存款余额（万元）、社会福利院数（个）、人口死亡率（%）、实际利用外资金额（万美元）9个指标作为因素集，记为：。由于影响经济高质量发展的因素有很多，不同因素程度划分的值也不同，而且有些指标本身也没有明确的划分，本文通过模糊综合评价模型，将数据标准化，规范在的区间，将经济高质量发展大致分为5个等级作为评定集，记为。的值越大，表明经济发展的质量越高；的值越小，表明经济发展的质量越低，具体划分如表2。

表2 指标的取值与等级划分

二、模型构建
      （一）模糊综合评价方法
       模糊综合评价模型的应用比较广泛，但对利用它对经济发展方面的评价却甚少。朱晓荣和刘亚维[2]利用模糊综合评判对光伏阵列状态进行了评估；王静、范馨月基于模糊综合评价法评估了贵阳市居民的健康水平；张华和赵振江对高职教师核心素养的评价也采取了模糊综合评价的方法。
      （二）县域经济高质量发展模糊综合评价模型构建
      具体的指标可以分为正指标和逆指标两种：正指标表示的是指标原始数值越大，对提高经济高质量发展就越有益；数值越小，对提高经济高质量发展越不利。相反，逆指标表示的就是该原始数值越小，对提高经济高质量发展就越有益；数值越大，对经济高质量发展越不利。选取的9个指标中，森林覆盖率（x2）、第一产业增加值（x3）、公共财政收入（x4）、规模以上工业总产值（x5）、居民储蓄存款余额（x6）、实际利用外资金额（x7）、社会福利院数（x9）为正指标，污水年排放量（x1）、人口死亡率（x8）为逆指标。令隶属函数为。
正指标隶属度为：
                  （1）
逆指标隶属度为：
                   （2）
其中，x_max、x_min分别表示第i个指标的m个样本原始数据中的最大、最小值。式（1）、（2）中的u_k(x)∈［0,1］，隶属函数值越接近1，表示经济发展质量越高。
根据各项指标隶属度计算得到隶属矩阵，也就是决策矩阵Rh：
                                           （3）
其中。
为了避免主观因素带来的偏差，确实指标权重时，根据各指标之间的关系和影响经济发展质量的方式来确定。设xij（≠0）表示样本i的第j个指标的数值，（i=1,2,……,n;j=1,2,……,p）其中n和p分别是样本个数和指标个数，采用熵值法确定各指标权重的大小，计算出各指标所占的权重，计算公式从略。

三、实证研究
      （一）芜湖县经济高质量发展评价
       1.基本指标评估选取
       以森林覆盖率、第一产业增加值、公共财政收入、规模以上工业总产值、居民储蓄存款余额、污水年排放量、人口死亡率7个指标为.基本指标，运用上述模型，可计算出2007-2019年芜湖县经济高质量发展指标值，见表3。
表3 2007-2019年芜湖县经济高质量发展指标值

       2加入新指标的评估
       在原有的7个指标中，加入芜湖县2007-2019年的社会福利院数（个）和实际利用外资金额（万美元），发现芜湖2007-2019年芜湖县经济高质量发展指标值发生了变化﹙见表4右拦的“新指标”﹚。
表4 2007年-2019年芜湖县经济高质量发展指标值对比

       从表4新旧指标的不同看出，加入社会福利院数和实际利用外资金额（两个指标后，在2007-2010年，芜湖县经济发展质量有所提高，而在2011年及以后，使得经济高质量发展指标有所下降，说明2011年后，芜湖县对社会福利和实际利用外资方面的投入有减少，说明芜湖县在居民生活水平和经济共享方面仍有待提高。
     （二）繁昌县南陵县无为县经济高质量发展评价
      运用上述模型和方法，对芜湖市另三县繁昌县、南陵县和无为县的经济高质量发展评价，并对芜湖市四个县排名，结果如表7和表8。
表7 2007-2019年芜湖市县域经济高质量发展评价指标

       由表8可以看出，2007-2019年四个县域的发展中，芜湖县在后三年中发展较好，其他年份的经济高质量发展都相对较差，有待提高，繁昌县和南陵县的经济发展质量水平相当，也比较稳定，无为县相较于其他三个县的发展就不是特别好，大部分年份都排在末尾，有很大的提升空间。

四，结论与建议
       通过对上述芜湖市下的芜湖县、繁昌县、南陵县以及无为县域实际情况的相关数据的分析可以看出，四个县的经济高质量整体发展趋势较好，即使有小部分年份有所下降，但整体都是呈上升趋势的，此外，各县都在社会福利方面的波动都较大，而且有下降的趋势，从上述模型分析中可以看出，社会福利的提高对经济高质量的发展有很大正面影响，所以，各县应该重视社会福利投入，努力提高居民生活水平，如增加社会福利院数，增加医院床位数等。各县的实际利用外资金额增长都比较稳定，但增长幅度过小，所以实际利用外资金额的加入对经济高质量发展影响较小，各县应该重视经济共享方面投入，响应国家号召，顺应国际国内双循环大趋势。另外，芜湖县的森林覆盖率较少，该县应该重视生态环境的发展，增加植被的种植，较少滥砍滥发现象，加大政府监督力度。繁昌县和南陵县的实际利用外资金额都较少，因此这两个县可以在共享经济方面加大投入以提高经济发展质量。
表8 2007-2019年芜湖市县域经济高质量发展评价指标排名